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ARouter 為主流 LLM 提供商提供統一的 API key 和單一端點。如果你已經在使用 OpenAI 相容的客戶端,遷移通常只需更改 base_urlapi_key,以及可選的應用歸因請求標頭。

1. 取得 API Key

ARouter 控制台 註冊並建立 API key。 你的 key 格式類似 lr_live_xxxxxxxxxxxx

2. 安裝 ARouter SDK

官方 @arouter/sdk 適用於任何 Node.js 或 TypeScript 專案,支援 npm、yarn 和 pnpm。
npm install @arouter/sdk
import { ARouter } from "@arouter/sdk";

const client = new ARouter({
  apiKey: "lr_live_xxxx",
  baseURL: "https://api.arouter.ai",
});

const response = await client.chatCompletion({
  model: "openai/gpt-5.4",
  messages: [{ role: "user", content: "你好!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);
查看 Node.js / TypeScript SDK 指南,了解串流輸出、key 管理和 x402 付款範例。

3. 使用現有 SDK

已在使用 OpenAI、Anthropic 或 Go?只需更改 base_urlapi_key 即可。
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.arouter.ai/v1",
    api_key="lr_live_xxxx",
    default_headers={
        "HTTP-Referer": "https://myapp.com",  # 可選
        "X-Title": "My AI App",               # 可選
    },
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5.4",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)
HTTP-RefererX-Title 為可選項。如果你希望 ARouter 控制台分析將請求歸因到特定應用或工作流程,請包含這兩個請求標頭。

4. 直接呼叫 API

如果不想安裝 SDK,可以使用任意 HTTP 客戶端呼叫 ARouter:
import json
import requests

response = requests.post(
    "https://api.arouter.ai/v1/chat/completions",
    headers={
        "Authorization": "Bearer lr_live_xxxx",
        "HTTP-Referer": "https://myapp.com",  # 可選
        "X-Title": "My AI App",               # 可選
        "Content-Type": "application/json",
    },
    data=json.dumps({
        "model": "openai/gpt-5.4",
        "messages": [{"role": "user", "content": "你好!"}],
    }),
)

print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])

5. 切換不同提供商

使用 ARouter,切換提供商只需更改 model 字串:
# OpenAI
response = client.chat.completions.create(model="openai/gpt-5.4", ...)

# Anthropic(透過 OpenAI SDK!)
response = client.chat.completions.create(model="anthropic/claude-sonnet-4.6", ...)

# Google Gemini
response = client.chat.completions.create(model="google/gemini-2.5-flash", ...)

# DeepSeek
response = client.chat.completions.create(model="deepseek/deepseek-v3.2", ...)
如果省略提供商前綴(例如只寫 "gpt-5.4"),ARouter 預設使用 OpenAI。

下一步

身份驗證

了解三種驗證方式

模型路由

理解 provider/model 格式與多模型路由

帳單與積分

查看定價、餘額和積分規則

請求歸因

在控制台分析中將流量歸因到你的應用

串流輸出

啟用即時串流回應

工具呼叫

讓模型存取你的函式

結構化輸出

強制模型回傳有效的 JSON schema

提示詞快取

降低重複提示的成本和延遲

Key 管理

為團隊建立受限 key

常見問題

常見問題解答