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模型變體讓您透過在模型 ID 後附加後綴來修改路由行為。相比單獨設定 provider 物件，變體是直接嵌入模型字串中的簡潔縮寫方式。 
{"model": "openai/gpt-5.4:nitro"}

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:nitro — 最大吞吐量

附加 :nitro 可路由到模型的最高吞吐量實例。等同於設定 provider.sort = "throughput"。 最適合：即時應用程式、互動式聊天、串流 UI 
{"model": "openai/gpt-5.4:nitro"}

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.arouter.ai/v1",
  apiKey: "lr_live_xxxx",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/gpt-5.4:nitro",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});

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:floor — 最低成本

附加 :floor 可路由到模型的最低成本實例。等同於設定 provider.sort = "price"。 最適合：批次處理、離線工作負載、對成本敏感的流水線 
{"model": "openai/gpt-5.4:floor"}

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/gpt-5.4:floor",
  messages: [{ role: "user", content: "Summarize this document." }],
});

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:free — 免費層

附加 :free 可路由到模型的免費層實例。免費層實例適用於許多熱門模型，但有速率限制。 最適合：原型開發、開發測試、低流量測試 
{"model": "meta-llama/llama-4-maverick:free"}

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "meta-llama/llama-4-maverick:free",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
免費層模型有更嚴格的速率限制，且上下文視窗可能縮減。詳情請參閱速率限制。

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:thinking — 擴展推理

附加 :thinking 可在支援的模型上啟用擴展思維鏈推理（如 DeepSeek R1、啟用擴展思考的 Claude、Gemini Flash Thinking）。 最適合：複雜推理、數學、程式設計、多步驟問題 
{"model": "deepseek/deepseek-r1:thinking"}

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek/deepseek-r1:thinking",
  messages: [
    { role: "user", content: "Prove that √2 is irrational." }
  ],
});

// 推理 Token 在 usage 中返回
console.log(response.usage);
啟用 :thinking 後，推理 Token 將出現在回應的 usage.completion_tokens_details 中： 
{
  "usage": {
    "prompt_tokens": 20,
    "completion_tokens": 850,
    "total_tokens": 870,
    "completion_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 720
    }
  }
}
計費和使用詳情請參閱推理 Token。

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:extended — 擴展上下文

附加 :extended 可存取上下文視窗比預設更大的模型版本。 最適合：長文件處理、大型程式碼庫、長對話 
{"model": "google/gemini-2.5-flash:extended"}

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "google/gemini-2.5-flash:extended",
  messages: [{ role: "user", content: "Analyze this 500-page report..." }],
});

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:exacto — 工具呼叫品質

附加 :exacto 可明確啟用工具呼叫請求的品質排名路由。ARouter 會選擇工具呼叫品質評分最高的提供商端點，而不是最便宜的選項。 最適合：生產工具呼叫流水線，對結構描述遵從和引數準確性的要求高於成本 
{"model": "openai/gpt-5.4:exacto"}

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/gpt-5.4:exacto",
  messages: [{ role: "user", content: "Get the weather in Shanghai and Tokyo" }],
  tools: [weatherTool],
});
與 Auto Exacto 的區別：Auto Exacto 在存在 tools 時自動啟用。:exacto 即使在沒有工具的請求中也會強制使用品質排名路由——當您希望無論模型是否呼叫工具都保持一致的提供商選擇行為時非常有用。

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組合變體

某些變體可以組合使用： 
{"model": "meta-llama/llama-4-maverick:free:nitro"}
並非所有組合都有效。如果模型不支援所請求的組合，ARouter 將回傳錯誤。

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變體參考

後綴效果等同的 provider 設定最適合
:nitro最高吞吐量provider.sort = "throughput"即時 / 互動式
:floor最低成本provider.sort = "price"批次處理 / 離線
:free免費層（有速率限制）—開發 / 原型
:thinking擴展推理模式—複雜推理
:extended更大的上下文視窗—長文件
:online網路搜尋（已棄用）plugins: [{id: "web"}]請改用伺服器工具
:exacto工具呼叫品質路由provider.sort = "quality"生產工具呼叫

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變體如何影響路由

變體在伺服器端解析，並影響 ARouter 選擇的端點：
  1. 基礎模型 ID（如 openai/gpt-5.4）識別模型系列
  2. 後綴修改端點選擇標準
  3. ARouter 在 response.model 中返回實際使用的模型
請始終檢查 response.model 以查看實際服務的模型變體： 
{
  "model": "openai/gpt-5.4:nitro",
  "choices": [...],
  "usage": {...}
}
當您需要比變體提供更精細的控制時，請參閱提供商路由了解完整的 provider 物件選項。