數據收集

當您透過 ARouter 使用 AI — 無論是透過 API 還是控制台 — 您的提示詞和回應都會經過閘道傳輸。您可以控制每個步驟中數據的處理方式。 本頁面概述了 ARouter 如何儲存和使用您的數據。更多資訊請參閱隱私政策和服務條款。

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在 ARouter 內部

ARouter 預設不會儲存您的提示詞或回應。 您可以選擇加入以下功能：

• 提示詞與回應日誌：使您的提示詞和補全內容在活動日誌中可見，用於偵錯、比較模型回應和最佳化提示詞。ARouter 不會將此數據用於任何其他目的。在控制台設定中啟用。

選擇加入日誌記錄後，您可以重放請求、檢查原始補全內容，並比較不同模型的輸出 — 而不會將您的數據共享給 ARouter 用於其他用途。

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元數據收集

ARouter 會為每個請求儲存元數據：

• 提示 token 和補全 token 的數量
• 使用的模型和服務商
• 延遲（首個 token 時間、總時長）
• 請求狀態（成功、錯誤代碼）
• 點數成本

這些元數據支撐您的活動記錄和用量匯出。它不包含您的提示詞或回應內容 — 僅包含關於請求本身的資訊。

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匿名使用數據

ARouter 可能會對少量請求進行抽樣，進行內部分類（例如「編碼」、「摘要」），以提高路由品質和模型推薦。如果您未選擇加入提示詞日誌記錄：

• 分類資訊完全匿名儲存
• 永遠不會與您的帳戶或 API 密鑰關聯
• 分類模型採用零數據留存策略運行

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您的控制

如有關於數據處理的問題，請聯絡 support@arouter.ai。