跳转到主要内容
ARouter 为主流 LLM 提供商提供统一的 API key 和单一端点。如果你已经在使用 OpenAI 兼容的客户端,迁移通常只需更改 base_urlapi_key,以及可选的应用归因请求头。

1. 获取 API Key

ARouter 控制台 注册并创建 API key。 你的 key 格式类似 lr_live_xxxxxxxxxxxx

2. 安装 ARouter SDK

官方 @arouter/sdk 适用于任何 Node.js 或 TypeScript 项目,支持 npm、yarn 和 pnpm。
npm install @arouter/sdk
import { ARouter } from "@arouter/sdk";

const client = new ARouter({
  apiKey: "lr_live_xxxx",
  baseURL: "https://api.arouter.ai",
});

const response = await client.chatCompletion({
  model: "openai/gpt-5.4",
  messages: [{ role: "user", content: "你好!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);
查看 Node.js / TypeScript SDK 指南,了解流式输出、key 管理和 x402 支付示例。

3. 使用现有 SDK

已在使用 OpenAI、Anthropic 或 Go?只需更改 base_urlapi_key 即可。
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.arouter.ai/v1",
    api_key="lr_live_xxxx",
    default_headers={
        "HTTP-Referer": "https://myapp.com",  # 可选
        "X-Title": "My AI App",               # 可选
    },
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5.4",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)
HTTP-RefererX-Title 为可选项。如果你希望 ARouter 控制台分析将请求归因到特定应用或工作流,请包含这两个请求头。

4. 直接调用 API

如果不想安装 SDK,可以使用任意 HTTP 客户端调用 ARouter:
import json
import requests

response = requests.post(
    "https://api.arouter.ai/v1/chat/completions",
    headers={
        "Authorization": "Bearer lr_live_xxxx",
        "HTTP-Referer": "https://myapp.com",  # 可选
        "X-Title": "My AI App",               # 可选
        "Content-Type": "application/json",
    },
    data=json.dumps({
        "model": "openai/gpt-5.4",
        "messages": [{"role": "user", "content": "你好!"}],
    }),
)

print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])

5. 切换不同提供商

使用 ARouter,切换提供商只需更改 model 字符串:
# OpenAI
response = client.chat.completions.create(model="openai/gpt-5.4", ...)

# Anthropic(通过 OpenAI SDK!)
response = client.chat.completions.create(model="anthropic/claude-sonnet-4.6", ...)

# Google Gemini
response = client.chat.completions.create(model="google/gemini-2.5-flash", ...)

# DeepSeek
response = client.chat.completions.create(model="deepseek/deepseek-v3.2", ...)
如果省略提供商前缀(例如只写 "gpt-5.4"),ARouter 默认使用 OpenAI。

下一步

身份验证

了解三种验证方式

模型路由

理解 provider/model 格式与多模型路由

账单与积分

查看定价、余额和积分规则

请求归因

在控制台分析中将流量归因到你的应用

流式输出

启用实时流式响应

工具调用

让模型访问你的函数

结构化输出

强制模型返回有效的 JSON schema

提示词缓存

降低重复提示的成本和延迟

Key 管理

为团队创建受限 key

常见问题

常见问题解答