OpenAI SDK
OpenAI Python SDK는 ARouter와 바로 연동됩니다.설치
pip install openai
기본 사용법
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.arouter.ai/v1",
api_key="lr_live_xxxx",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.4",
messages=[{"role": "user", "content": "양자 컴퓨팅을 한 문장으로 설명해주세요."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
멀티 Provider 라우팅
모델 문자열을 변경하여 provider를 전환합니다:# OpenAI SDK를 통한 Anthropic 사용
response = client.chat.completions.create(
model="anthropic/claude-sonnet-4.6",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
# OpenAI SDK를 통한 DeepSeek 사용
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v3.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
# OpenAI SDK를 통한 Gemini 사용
response = client.chat.completions.create(
model="google/gemini-2.5-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
스트리밍
stream = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.4",
messages=[{"role": "user", "content": "코드에 대한 하이쿠를 써주세요."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="")
비동기
import asyncio
from openai import AsyncOpenAI
client = AsyncOpenAI(
base_url="https://api.arouter.ai/v1",
api_key="lr_live_xxxx",
)
async def main():
response = await client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.4",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)
asyncio.run(main())
임베딩
response = client.embeddings.create(
model="openai/text-embedding-3-small",
input="The quick brown fox jumps over the lazy dog",
)
print(response.data[0].embedding[:5])
Anthropic SDK
Anthropic Python SDK는 네이티브로 사용 가능합니다.설치
pip install anthropic
기본 사용법
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
base_url="https://api.arouter.ai",
api_key="lr_live_xxxx",
)
message = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4.6",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(message.content[0].text)
Anthropic SDK의 경우
base_url을 https://api.arouter.ai（/v1 없이）로 설정하세요.
SDK가 자동으로 /v1/messages를 추가합니다.스트리밍
with client.messages.stream(
model="claude-sonnet-4.6",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "이야기를 써주세요."}],
) as stream:
for text in stream.text_stream:
print(text, end="")
Gemini SDK
Google Generative AI Python SDK는 API 엔드포인트를 설정하여 사용합니다.설치
pip install google-generativeai
기본 사용법
import google.generativeai as genai
genai.configure(
api_key="lr_live_xxxx",
transport="rest",
client_options={"api_endpoint": "https://api.arouter.ai"},
)
model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-flash")
response = model.generate_content("Hello!")
print(response.text)
transport="rest" 파라미터는 필수입니다. Gemini SDK는 기본적으로 gRPC를 사용하는데,
ARouter는 gRPC를 지원하지 않습니다.