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# 正常運行時間最佳化

> ARouter 如何追蹤服務商可用性，並為您的應用程式最大化正常運行時間。

ARouter 持續監控所有上游 AI 服務商的健康狀況和可用性，以確保您的應用程式獲得最大正常運行時間。

## 運作原理

ARouter 即時追蹤所有服務商的回應時間、錯誤率和可用性。這些資料驅動智慧路由決策，並在您的[活動](https://arouter.ai/activity)記錄中提供可靠性資訊。

當某個服務商出現效能下降或中斷時，ARouter 會自動調整路由權重以降低該服務商的優先級——無需您進行任何更改。

## ARouter 的監控內容

ARouter 對每個服務商和模型持續追蹤：

* **成功率**：無錯誤完成的請求百分比
* **首 Token 時間（TTFT）**：從提交請求到第一個串流 Token 的延遲
* **總回應時間**：非串流回應的端對端延遲
* **錯誤類型**：區分暫態錯誤（5xx、速率限制）和永久錯誤（無效模型、錯誤請求）

## 中斷時的自動路由

當 ARouter 偵測到某個服務商效能下降時：

1. 該服務商的路由權重暫時降低或清零
2. 後續請求被路由到提供相同模型系列的其他健康服務商
3. 該服務商會定期被重新評估，健康指標恢復後重新納入路由

這一過程完全透明——即使在服務商發生事故期間，您的請求也能繼續成功。

## 自訂以提高可用性

### 使用有序候選模型列表

對於關鍵工作負載，指定一個有序的模型列表。ARouter 按序嘗試每個模型直到成功：

```json theme={null}
{
  "models": [
    "anthropic/claude-sonnet-4-6",
    "openai/gpt-5.4",
    "google/gemini-2.5-pro"
  ],
  "route": "fallback"
}
```

這確保即使主要模型的所有服務商完全不可用，您的應用程式也能繼續正常運作。

完整設定參考請參閱[模型路由](/zh-Hant/model-routing)。

### 使用自動路由

將 `model` 設為 `"auto"`，讓 ARouter 根據當前服務商健康狀況、成本和能力動態選擇最佳可用模型：

```json theme={null}
{ "model": "auto" }
```

參閱[模型路由 — 自動路由](/zh-Hant/model-routing#auto-routing)。

### 使用 `:floor` 進行成本穩定路由

`:floor` 後綴路由到提供某模型的最低成本服務商，通常與預設服務商不同——提供天然的多樣性：

```json theme={null}
{ "model": "anthropic/claude-sonnet-4-6:floor" }
```

## 監控服務商健康狀況

在 [ARouter 控制台](https://api.arouter.ai)中查看即時服務商健康資料。控制台顯示每個模型的可用性和延遲趨勢，讓您能夠為工作負載做出明智的模型選擇決策。